Inhalt

• Was ist künstliche Intelligenz?Von Statistik zu Deep Learning
  
• Internet-Of-Things(IOT), Big Data, Cloud: Ohne Daten keine KI
• Denkschulen der KI Forschung
  - Symbolists - Inverse deduction
  - Connectionists - Neutroal Networks and Backpropagation
  - Evolutionaries - Genetic programming
  - Bayesians - Probabilistic inference
  - Analogizers - Kernel Mascines
  
• Einsatzmöglichkeiten und -voraussetzungen der KI:
       - Industrie 4.0, Visuelle Qualitätskontrolle,
       - Intelligente Überwachung von Unternehmenssoftware
       - Empfehlungssysteme
       - Finanzanalyse- und Betrugsbekämpfung
       - Optimierung und Kalssifizierung
       - usw.
• Voraussetzungen für den Einsatz von KI in Unternehmen

Ziel
Lernen Sie den Entwicklungsstand der Künstliche Intelligenz von heute kennen und deren aktuelle Grenzen.

Zielgruppe
IT-Mitarbeiter, IT-Führungskräfte, Unternehmes- und Projektleitung aus Produktion, Vertrieb und Logistk

Voraussetzungen
Keine, Grundkenntnisse

Ausbildungen der Trainer
Pädagogische und thematische Ausbildung, regelmäßige Trainierworkshops, Train the Trainer und Ausbildungen nach den leitenden Paradigmen der EB-Organisation lt. Ö-CERT, Systemische Coaches, Lehrgang „Leadership-Kompetenz in Projekten und Prozessen, Studium an Universität und/oder FH, Lektoren an Universitäten. Persönlichkeitsorientierte Weiterbildungsveranstaltungen in den Bereichen: Entwicklung, Konstruktion, Produktion, Prozessoptimierung, Produktion und Logistik.

Arbeitsformen
Gruppenarbeit, Praxisbeispiele, Vortrag

Schulungsunterlagen
Werden innerhalb der Veranstaltung gemeinsam erarbeitet